Nya rön om teknisk analys

Nya rön om teknisk analys

I en ny studie om teknisk analys får vi veta hur metodologin fungerar för commodities. Eller?

I en ny studie: "Can Commodity Futures Be Profitably Traded with Quantative Market Timing Strategies?" testar B Marshall, R Cahan och J Cahan (working paper) 7846 (!) kvantitativa trading strategier på 15 terminsmarknader. Författarna delar upp strategierna i fem familjer baserade på: filter, glidande medeltal, stöd/motstånd, utbrott ur kanaler och On-balance-volume. Förutom historiska test så använder författarna en bootstrapping-metodologi och de justerar för data snooping. Testperioden är 1984-2005.

Resultaten är nedslående för tekniska analytiker. Författarna drar slutsatsen att de tekniska strategierna inte är lönsamma för sig själv. Däremot kan strategierna fungera som komplement till andra strategier.

Illa för tekniska analytiker...eller? Marshall, Cahan och Cahan testar nästan 8000 regler för att ge sin studie större kredibilitet. Trots det missar de att diskutera den viktigaste aspekten för en teknisk analytiker: kombinerade sannolikheter. De tekniska stratgierna som studien omfattar fungerar inte...isolerade. För att strategierna ska ha ett värde krävs att de sätts in i ett sammanhang och används i rätt marknadsfas. För att utröna vad som är rätt marknadsfas krävs andra teknisk indikatorer. Detta är ett faktum som seniora tekniska analytiker känner till, trots det genomförs få studier under dessa premisser. Marshall, Cahan och Cahans studie flyttar inte forskningsfronten en decimeter. Vi efterlyser mer kreativitet.


Kommentarer

Kommentar #1 (Skriven av an unknown user) Betyg: ratingfullratingemptyratingemptyratingemptyratingempty Inget betyg
Ha, ha utmärkta synpunkter
Kommentar #2 (Skriven av Pontus) Betyg: ratingfullratingfullratingfullratingfullratingempty Inget betyg
"Trots det missar de att diskutera den viktigaste aspekten för en teknisk analytiker: kombinerade sannolikheter" så att 0 + 0 = 1 då menar ni? Rimligtvis så bör varje ingrediens för sig bidra med åtminstone en liten tendens till överavkastning om man ska kunna anta att de gör sig som en del av en mer komplex strategi. Genom att dela upp sin exempelmängd i t.ex marknadsfaser och sammanhang så kan man vara säker på att hitta förhållande där vilken indikator som helst fungerar. Åtskilliga studier använder liknande ansatts för att validera sina teorier. t.ex Savin, Weller, Zvingelis studie om H&S mönster där de finner sina resultat först när de sållar ut aktier med lågt momentum. Problemet är att även med relevanta valideringstekniker så blir inte resultaten statistiskt tillförlitliga när man löpande har justerat exempelmängden för passa in i studien. Men varför inte göra en egen studie, med indelningar i förutbestämda marknadslägen och kombinationer av parametrar?


Sätt betyg och/eller kommentera denna artikel
Rating: * Mindre bra Väldigt bra
Ditt namn:
Din email:
Din kommentar: *
Verifikation * img

Skriv ovanstående bokstäver i rutan, detta för att förhindra automatiska registreringar.
 


Nyheter

Ny bok!

Johnny och Peter har skrivit en ny bok tillsammans med Johan Hellström.

Framgångsrik aktiehandel - 10 vinnande strategier.

Köp den här.

Välkommen

På randomwalk.se skriver Johnny Torssell & Peter Nilsson om börsen och trading. Johnny & Peter har skrivit flera böcker tillsammans som ni finner information om här på sajten.

Till nyhetsarkivet
Inga populära artiklar funna.